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智能制造背景下 制造业如何数字化升级
来源:article
发布时间:2020-10-23 点击:574

来源:数帮客  2020-10-22

如今,全球智能制造兴起,人工智能、大数据、云计算一系列新兴技术逐渐向产业和行业下沉。企业数字化转型就是通过深入应用互联网、物联网、大数据等技术,将企业的研发、采购供应链、财务及人资、制造和销售等业务实现数字化、网络化、智能化,助力企业高效成长。

为什么要进行数字化转型?

智能制造可以从本质上提高生产效率,而数字化转型将是中国企业实现持续增长、转型升级和高质量发展的强力引擎。当下,产业迭代、挑战频发、需求多样化、竞争格局重塑都在迫切要求企业进行数字化转型。

中国的数字化应用,更多表现在消费及娱乐互联网上。随着制造业智能化转型升级和高质量发展的逐步推进,信息技术与传统制造业的跨界融合成为必然趋势,智能生产、远程运维、数字化制造,是当前智能制造的主要落地方式。

数字化转型面临诸多难点

近年来,为促进包括传统制造业在内的制造业转型升级,我国相继出台了一系列战略规划和政策措施:国务院印发《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》等,对制造业数字化转型进行了全面部署;工业和信息化部、财政部等部门相继印发《智能制造发展规划(2016-2020年)》《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等,明确了制造业数字化转型的具体目标和重点任务。

这些文件从不同方面给予了支持政策与措施,对于推动我国制造业数字化水平不断提升,发挥了卓有成效的推动和促进作用。

尽管我国制造业数字化转型已经取得了一定成效,但阻碍行业发展的难点问题依然不少。

01、缺乏权威统一的数据标准

制造型企业每天产生和利用大量数据,但是工业设备种类繁多、应用场景较为复杂,不同环境有不同的工业协议,数据格式差异较大,不统一标准就难以兼容,也难以转化为有用的资源。

02、数据安全有待保障

工业数据的安全要求远高于消费数据,目前各种信息窃取、篡改手段层出不穷,单纯依靠技术难以确保数据安全,相关惩罚措施亦不到位,不能给数据窃取、篡改者足够的威慑。

03、数据开放与共享水平尚需提高

随着数字经济发展,企业对外部数据的需求呈现不断上升的趋势,包括产业链上下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等,将这些数据资源进行有效整合才能产生应用价值。

04、核心关键技术能力不足

信息基础设施和制造业数字化转型的基础相对薄弱。

如何进行数字化建设?

从长远来看,企业数字化转型任重道远,但唯有不断探索方能实现目标。具体如何进行数字化建设,或许我们可以从以下三个方面不断研究和改善。

01、数字化客户运维系统(营销)

以客户为中心是企业数字化转型的目标,其含义是以客户为中心,打造覆盖经销商、大客户、智慧门店、人才团队体系的能力,包括围绕客户设计组织结构、数字化场景体验,并在数据、IT以及考核机制等各方面“以客户为中心”。

02、数字化产品生产系统(产品)

建立设计项目协同小组,通过产品开发工进行产品设计开发,形成数字化研发(PLM);优化采购流程及供应商关系,包括监控和改善供应商行为与买家、卖家商务程序的集成,形成数字化采购;将包括制造、检测、装配等方面的所有规划,以及面向制造、工艺、管理、成本核算等所有的信息数字化,转换为制造过程的全阶段所共享的数据,形成数字化生产。

03、数字化产品交付系统(交付)

建立智能检测与装配装备,进行自动化检测、装配,实现产品质量的有效稳定控制,增加生产的柔性、可靠性,提高产品的生产效率;建立智能物流仓储,减少人力成本消耗和空间占用、大幅提高管理效率等方面具有优势;建立智慧物流,把物流过程数据智慧化、网络协同化,正确的货物、数量、地点、质量、时间、价格,做到物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应。

对于企业来说,发展数字化已成为行业共识。但在具体实践上,变革传统管理模式,构建新的经营路径,很多企业还在不断探路摸索中。

作为致力于为国内汽车行业提供质量控制专业检测设备的国家高新技术企业,江苏润模汽车检测装备有限公司基于智能制造视野,以质量控制为核心,集成智能传感、工业互联网、机器人及自动控制等技术,专注于数字化检测及智慧质量管理系统与装备的研发应用,力争为制造业在质量提升和数字化转型方面提供技术服务。

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